A nossa equipa tem uma obsessão: encontrar o fator limitante e eliminá-lo o mais depressa possível!
Para além de uma excelente prática, do ponto de vista da engenharia de processos, esta obsessão faz parte da filosofia da nauta. Foi através da eliminação de fatores limitantes que criámos a nossa proposta de valor. Sem paywalls, sem barreiras linguísticas e sem conteúdo aborrecido, só assim se democratiza a inteligência financeira em Portugal.
Hoje é a vez de anunciarmos a remoção de outro fator limitante: a velocidade com que aprendemos contigo.
Para tal, temos uma novidade. A nauta está agora em parceria com a Asklet, para conseguirmos saber o que pensas de cada artigo, no momento em que o lês. Sem análise de dados abstratos, sem cookies e sem tretas.
O nosso objetivo é tornar o ciclo de melhoria de cada artigo, ao qual chamamos ciclo iterativo, 100 vezes mais rápido e preciso.
É ambicioso, sim, mas vamos aos detalhes.
O problema: escrever às cegas
Quem escreve e publica para a internet vive rodeado de números e de dados abstratos, na maior parte das vezes, pouco precisos.
Visitas, tempo médio por página, profundidade do scroll, taxa de rejeição, etc. Internamente, utilizamos a Google Search Console, o Cloudflare e as ferramentas dos nossos outros fornecedores. Usamos nós e usam todos, na verdade.
O problema é que, na melhor das hipóteses, esses números mostram-nos o quê, mas raramente o porquê.
Imagina que escrevemos um artigo sobre a SpaceX e outro sobre a Tesla, ambos de tamanho semelhante (em texto). Se o da Tesla tiver metade do tempo de leitura da SpaceX, o que aconteceu?
A Tesla é menos interessante do que a SpaceX?
As explicações, no caso da Tesla, são demasiado simples… ou demasiado técnicas?
O nosso estilo diferenciador não estava on point, ou estava too much?
Foi só um dia mau, numa hora má?
A análise de dados não consegue responder. O que fazíamos, e o que fazem todos os outros, então, é adivinhar. Muda-se algo no artigo seguinte, esperamos uns dias até ter tráfego para comparar e volta-se a adivinhar.
Este ciclo iterativo é lento, caro e pouco preciso. Pior, tem pouca resolução e granularidade: é impossível medir partes de um artigo (como parágrafos específicos) ou novas experiências.
Ou seja, não é a falta de ideias nem a falta de vontade de melhorar que nos limita, é o tempo que demoramos a obter feedback útil.
E nós, na nauta, sabemos melhor que ninguém o valor do feedback útil. A nauta nasceu de perguntas feitas a amigos e família. A newsletter que era suposto ser só um protótipo, feedback a feedback, tornou-se um produto lido semanalmente por centenas. Ouvir-te sempre foi, e sempre será, o nosso motor. Só que, à medida que crescemos, ouvir-te ficou mais difícil.
A solução: um novo ciclo iterativo (com a Asklet)
A partir de agora, encontrarás nos nossos artigos uma pequena pergunta, nada intrusiva. Poderá ser um “sim ou não”, uma escolha, uma classificação, ou um espaço para escreveres o que quiseres (incluindo insultar o nosso estagiário n.º 5). Podes ignorar, ou responder em segundos e seguir com a tua vida.
É isto que a Asklet faz: inquéritos curtos, anónimos, embutidos diretamente no código de cada página deste nosso website.
No entanto, o que nos fez avançar com esta parceria foi o facto de que a solução foi desenhada à mão para o nosso problema. Não estamos a pegar numa ferramenta genérica para depois adaptar à força ao nosso caso. Trabalhámos com o fundador da Asklet para que as perguntas se encaixem, na perfeição, no formato da nauta.
Na prática, funciona assim:
Cada artigo tem as suas perguntas. Um explainer sobre carga fiscal não precisa das mesmas perguntas que um artigo sobre vinhos.
Perguntamos no momento certo, ou seja podemos fazer a pergunta junto daquilo que queremos testar. “Este meme é demasiado audaz? Esta notícia é interessante para ti? Este exemplo é demasiado abstrato?” São perguntas que não funcionam num questionário genérico no final de uma página.
Os resultados chegam agrupados por artigo. Vemos as respostas e os comentários anónimos de cada página, e como evoluem de semana para semana.
Mudamos e voltamos a perguntar. O próximo artigo nascerá com o que aprendemos no anterior, repetidamente.
Em menos de uma semana, e com apenas dois artigos, já tivemos feedback que nunca teríamos tido apenas com análise de dados. Dois artigos em vez de duas semanas, o nosso ciclo iterativo acelerou exponencialmente.
Há uma ideia que vale a pena deitar abaixo: para perceber se um artigo funciona, e porque funciona, não precisamos de saber quem és.
Durante anos, a indústria habituou-se a medir tudo sobre ti. Cookies, identificadores de dispositivos, perfis teus que te acompanham (como uma sombra) de site para site. Tudo para tentar deduzir, à distância e de forma pseuda-secreta, o que achaste de uma determinada página. É muito esforço para chegar, com pouca ética, a uma resposta que podias simplesmente dar, caso estejas afim.
Com a Asklet, queremos inverter a tendência. Em vez de te observarmos, perguntamos-te. Para isso, não precisamos de nada teu:
As respostas são anónimas e não precisas de criar conta, nem de iniciar sessão.
Nenhuma cookie, endereço IP ou identificador do dispositivo fica guardado com as tuas respostas, segundo a Asklet.
Se escreveres um email, ou um número de telefone, num comentário, é removido antes de ser guardado.
A única coisa que fica, no teu próprio browser, é a indicação de que já respondeste. Serve apenas para não te perguntarmos duas vezes.
Para nós, anonimato não é um pormenor legal. É também o que torna o teu feedback honesto. Ninguém escreve “não percebi nada deste parágrafo” se achar que o seu perfil fica associado a esse comentário. E nós queremos precisamente essas respostas honestas, para o bem ou para o mal. Só assim se melhora a qualidade e quem nos segue à muito tempo sabe que é esse o nosso modus operandi, desde o início.
Porquê a Asklet?
Antes de avançarmos, já sabíamos das outras soluções que estavam disponíveis. O problema é que cada uma resolvia apenas metade do que era preciso para nós:
Alternativa | Fator limitante, para nós |
|---|---|
Analytics (Google, Cloudflare) | Medem comportamento, não opinião. Dizem-nos o quê, mas nunca o porquê. |
Polls e inquéritos do beehiiv | Ótimos para a newsletter, mas cada reposta fica ligada ao perfil do subscritor. Quem nos lê no site, sem o log in, fica de fora. |
Inquéritos com cookies | Na União Europeia, só funcionam depois de aceitares os cookies de rastreio. Quem recusa, nunca chega a ver a pergunta. |
Formulários à parte (tipo Google Forms) | Obrigam-te a interromper a leitura. Quanto maior o atrito, menos vontade tens de responder e menos respostas temos. |
Caixa de comentários | É pública. Ótima para conversar (e trollar), má para dar feedback honesto de forma rápida, intuitiva e produtiva. |
Assim, a Asklet ultrapassa todos estes fatores limitantes:
Está dentro do artigo, exatamente onde queremos testar e quando queremos testar.
É anónima e não pede log in. Responde quem lê, quando lê e não apenas quem está subscrito.
Não precisa de cookies.
Pode variar de artigo para a artigo.
Está em português de Portugal. Não é um pormenor para nós, que queremos democratizar a literacia financeira em Portugal.
Foi afinada para nós. Não é um produto genérico, é uma solução à medida da nauta.
A Asklet não é a única ferramenta de feedback do mundo, mas a nossa convicção é que é a primeira desenhada de raiz para o mundo pós-Revolução de Inteligência Artificial. É a ferramenta de feedback perfeita para esta nova era na qual o desenvolvimento de software está a ser massificado, na qual o fator limitante já não é a produção mas sim a produção com qualidade e com engajamento saudável dos utilizadores.
Porém, a nossa ligação à Asklet é mais do que utilitária.
Trabalhámos com o fundador da Asklet, Dino Correia, desde o início do startNOW, o programa de aceleração e incubação da Startup Madeira. O Dino, através do seu projeto Agaya Cloud, também foi um dos vencedores da fase de aceleração e essa infraestrutura que construiu serve de base para a Asklet.
Mais, a experiência acumulada que tem em fintechs, como a Muse Finance, é mais do que um bónus, é uma prova irrefutável de que consegue construir sistemas que não podem falhar. Melhor ainda só mesmo o facto de ser da nossa terra natal!
100x: um novo standard para o ciclo iterativo
A nossa meta é melhorar o ciclo iterativo, tornando-o 100 vezes mais rápido.
Já temos os primeiros resultados e são promissores. Há duas coisas que estão a melhorar exponencialmente, ambas ao mesmo tempo:
Velocidade: cada ciclo dependia do tráfego para comparar artigos e conteúdos. Agora, a resposta chega assim que o artigo começa a ser lido pelas primeiras pessoas;
Resolução: antes, só se media o artigo. Agora, podemos medir não só o artigo mas também um parágrafo ou até um meme. É a diferença entre saber se um artigo correu mal ou então foi uma frase que estragou tudo.
A nossa primeira medição é excelente: num artigo publicado a 4 de novembro às 19:29 (a Odisseia da Junior Data Consulting), a primeira resposta via Asklet chegou às 20:41. Foram 72 minutos depois, 40 horas depois as outras plataformas (como a Google e a Cloudflare) não têm muitos dados para mostrar.
Ou seja, a Asklet deu-nos em 72 minutos aquilo que as analytics desta vida ainda não nos deram em 40 horas, o porquê. Isso já é, no mínimo, 32 vezes mais rápido. Não temos dúvidas que a longo prazo será 100 vezes mais rápido!
Aliás, um ciclo iterativo 32 vezes mais curto e mais detalhado é multiplicador por definição. 100x melhor!
Nesta indústria, e especificamente no que toca às dimensões dos explainers e do infotainment de media digital sobre finanças, ainda se escreve às cegas e se mede à distância. É por isso que os fatores limitantes continuam a existir na maior parte das ofertas: paywalls, jargão demasiado técnico, conteúdo aborrecido.
Nós fazemos diferente, e melhor, porque sabemos escutar-te em todos os momentos. E queremos continuar a fazê-lo da melhor forma possível, enquanto escalamos. Acreditamos que o padrão vencedor é assumir que cada artigo é um protótipo e quem o lê tem todo o interesse em ajudar a melhorá-lo.
E tu, onde entras?
No sítio mais importante: na resposta!
Da próxima vez que vires uma pergunta a meio de um artigo na nauta, responde. Demorará menos do que ler este parágrafo. Se algo não ficou claro, diz-nos. Se um exemplo te fez clique, diz-nos também. Cada resposta melhorará o próximo artigo. Essa é a nossa promessa.
Um obrigado à Asklet! E… cá vai fica um questionário:
